base: “Rigueur” et “Démarche scientifique”
Utilisation d’Ollama (IAGen OpenSource) pour une aide à la programmation Python
attention à utiliser avec discernement et peut être long!
mode basique (débutant)
Syntaxe markdown langage de mise en page utilisée dans les cellules de texte des notebooks
Pour les TP soumis, vous avez un feedback de disponible. Pour cela,
cliquez sur menu nbgrader->assignements, et dans la page
choisissez le cours de votre TP: (p.e. MGC2028LG1 pour le
groupe 1 ).
Vous avez la liste des TP que vous avez soumis dans
submitted assignements. Cliquez sur le bouton
Fetch Feedback d’un TP pour obtenir le feedback du TP, qui
apparait dans la gestion de fichier à gauche, sous la forme d’un fichier
html de la forme: nomTP.html. Cliquez sur ce fichier html
pour le visualiser.
Vous trouverez ci-dessous le lien vers une correction des TP déjà rendus
L’évaluation de l’UE se fait pour une part à partir des comptes rendus de TP, mais surtout à partir d’examens de TP durant lesquels on vous demande de refaire une partie de l’approche numérique en Python vue pendant les séances de TP.
Ces examens se font sans document, ni autorisation d’accès à internet, dans un environnement d’examen contrôlé.
Attention on ne vous demande pas d’apprendre par coeur du code Python, mais d’avoir compris la démarche vue en TP pour savoir la ré-appliquer.
Cours en ligne sur la programmation scientifique
Il s’agit de la première leçon d’un ensemble de modules d’apprentissage pour les étudiants en sciences et technologie. Ces modules utilisent le langage Python, mais en présupposant aucune expérience de programmation préalable. Le premier objectif sera de vous apprendre à utiliser un environnement numérique Python avec des notebooks Jupyter permettant de résoudre des problèmes et de gérer des données scientifiques.
et pour les plus curieux d’entre vous